# pypto.expand_exp_dif【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明计算自然对数的底数e的(input - other)次幂其中other的尾轴或次尾轴的值为1返回与输入input数据类型及形状相同的Tensor。$$ e^{(input - other)} $$函数原型expand_exp_dif(input: Tensor, other: Tensor) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP16DT_FP32, DT_BF16。不支持空TensorShape仅支持1-4维并支持按照单个维度广播到相同形状Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。other输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_FP16DT_FP32, DT_BF16。不支持空TensorShape仅支持1-4维并支持按照单个维度广播到相同形状尾轴或次尾轴的值必须为1Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。返回值说明返回输出Tensor其数据类型及形状和input相同。约束说明input 和 other 类型应该相同。other 的尾轴或次尾轴的值为1。TileShape设置示例调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。如非广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, n]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1]则m1, n1分别用于切分m, n轴。广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, 1]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1]则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)调用示例x pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_FP32) out pypto.expand_exp_dif(x, y)结果示例如下输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1, 2, 3]] 输出数据out: [[ 1. , 1. , 1. ], [20.085537, 20.085537, 20.085537]]x pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y pypto.tensor([2, 1], pypto.DT_FP32) out pypto.expand_exp_dif(x, y)结果示例如下输入数据x: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] 输入数据y: [[1], [2]] 输出数据out: [[ 1. , 2.718282 , 7.3890557], [ 7.3890557, 20.085537 , 54.59815 ]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考