第28篇：Vibe Coding时代：LangGraph 多模型路由实战，解决不同任务都用同一个模型导致成本高、效果不稳的问题一、问题场景：所有节点都用最强模型，成本很快爆了很多 Agent 项目一开始会这样写：llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o")然后所有节点都用它：需求分析 代码生成 代码审查 RAG 总结 commit message 风险判断 格式转换效果可能不错，但成本很高。更重要的是，不同任务对模型能力要求不同：需求分类：小模型够用 commit message：小模型够用 代码生成：需要强模型 代码审查：需要强模型 格式转换：小模型够用 安全判断：可能需要强模型本文要解决：