本期榜单主要项目覆盖多智能体沙盘、AI代理生态、1-bit 推理与跨模态应用，展现从仿真到生产的完整生态。超过10000星的项目包括 MiroFish、The Agency、BitNet、Fish Speech、BettaFish、AI Hedge Fund、promptfoo、OpenViking、DeerFlow、nanochat、AstrBot、NotebookLM，覆盖舆情、教育、推理、语音等方向。值得关注的是每天增长超过100星的有 MiroFish、The Agency、AI Hedge Fund、OpenViking、nanochat，体现了对高增长多代理与边缘训练的热度。根据Github Trendings的统计，共有以下项目上榜：排名项目名称项目语言1MiroFish：基于多智能体的群体智能预测引擎 (666ghj/MiroFish)Python, Vue2The Agency：AI专家代理团队全集 (msitarzewski/agency-agents)Shell3BitNet：1-bit LLM 推理框架 (microsoft/BitNet)Python, C++4Hermes Agent：可自我成长的AI代理 (NousResearch/hermes-agent)Python5promptfoo：用于评估与红队化的 LLM 应用工具 (promptfoo/promptfoo)TypeScript6微舆：多Agent舆情分析与预测系统 (666ghj/BettaFish)Python7AI对冲基金团队：教育用途的概念验证 (virattt/ai-hedge-fund)Python, TypeScript8Fish Speech：高质量多语言TTS系统（Fish Audio S2） (fishaudio/fish-speech)Python9OpenViking：面向 AI Agents 的上下文数据库，基于文件系统的统一管理 (volcengine/OpenViking)Python10Gemini 在 Vertex AI 的 Generative AI 示例与笔记 (GoogleCloudPlatform/generative-ai)Jupyter Notebook11DeerFlow 2.0：开源超代理框架 (bytedance/deer-flow)Python, TypeScript12nanochat：单节点GPU低成本训练与对话的实验性LLM 框架 (karpathy/nanochat)Python13非官方 NotebookLM Python API 与 Agent 能力集 (teng-lin/notebooklm-py)Python14AstrBot：开源多平台 Agent 聊天机器人框架 (AstrBotDevs/AstrBot)Python, VueRank 1 - MiroFish：基于多智能体的群体智能预测引擎项目路径：666ghj/MiroFish创建时间：创建于109天前项目成长：平均每天获得238.3个星星开发语言：Python, Vue协议类型：GNU Affero General Public License v3.0Star数量：25977 个Fork数量：3071 次贡献人数：2 人Open Issues数量：105 个Github地址：https://github.com/666ghj/MiroFish.git项目首页: https://666ghj.github.io/mirofish-demo/关键词: MiroFish, swarm intelligence, multi-agent, GraphRAG, ReportAgent, OASIS, 仿真引擎, 数字沙盘, 舆情预测, 金融推演, 政策演练趋势变化上一次上榜时间：2026-03-12，Star 增长：+8016 (+44.6%)项目简介MiroFish 是一款基于多智能体技术的 AI 预测引擎。通过提取现实世界的种子信息（如突发新闻、政策草案、金融信号），自动构建高保真平行数字世界，在其中成千上万个具备独立人格与记忆的智能体自由交互与社会演化。用户可从“上帝视角”注入变量，获得详尽的预测报告与可深度交互的数字世界，覆盖宏观决策到微观创作等多种场景。传统预测往往受限于单一模型与静态数据，难以捕捉复杂的群体互动与时序演化。MiroFish 通过多智能体协作、长期记忆、变量注入与平行仿真，构建可交互的数字沙盘，能够在同一系统中并行推演多情景并生成可操作的预测报告。应用场景在宏观层面，利用现实种子信息和群体涌现机制，对政策传播、舆情走向进行零风险的预演与公关演练，帮助决策者评估不同干预策略的潜在影响。用于创意写作与教育娱乐场景，通过输入文本种子并描述预测需求，生成可交互的数字世界与多结局预测，适合脑洞探索、小说结局预测、剧本创作等，并激发创意灵感。将金融信号及市场舆情作为种子信息，模拟多代理的市场反应与风险情景，辅助投资研究与风控分析，提供可追溯的情景预测。企业可用于战略情景规划、产品迭代评估与市场分析，结合深度交互报告，支持决策沟通与落地执行。市场价值行业可覆盖政府/公关、金融、企业决策等场景，具有潜在应用价值。盈利点包括 SaaS订阅、企业定制、数据服务与咨询，收费模式可按用户量、年费或项目计费，具体取决于落地场景与数据能力。Rank 2 - The Agency：AI专家代理团队全集项目路径：msitarzewski/agency-agents创建时间：创建于153天前项目成长：平均每天获得297.6个星星开发语言：Shell协议类型：MIT LicenseStar数量：45531 个Fork数量：6796 次贡献人数：38 人Open Issues数量：46 个Github地址：https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git关键词: AI agents, LLM, production-ready workflows, Multi-Tool Integrations, 专门化代理, 代码示例, 工作流, DevOps, 前端开发, 后端架构, 设计与市场营销代理趋势变化上一次上榜时间：2026-03-14，Star 增长：+2934 (+6.9%)项目简介The Agency 是一套日益壮大的 AI agent 身份库，提供专门化、具备个性与工作流程的代理人。每个代理都具备领域专业、独特风格、可落地的产出（含代码示例和流程），并经过生产就绪的实战测试。通过拷贝、适配代理文件，快速组建自己的 AI研发/设计/运维团队，实现端到端的协作与交付。当前缺乏面向具体领域的可直接使用的 AI 代理，组织难以快速建立专业化、产出导向的工作流和代码。The Agency 提供专门化的 AI agent、明确的使命与工作流、可直接复用的实现与度量，帮助团队降低从零构建的成本并提升交付效率。应用场景在现代网页应用中，借助 Frontend Developer 代理实现 React/Vue/Angular 的 UI 实现与性能优化，覆盖像素级UI、组件化、状态管理与打包优化，提供可复用的代码片段和最佳实践，缩短迭代周期并提升用户体验。在后台服务与云基础设施场景，利用 Backend Architect 代理完成 API 设计、数据库架构与可扩展性规划，输出架构蓝本、微服务划分、接口契约与性能优化方案。在数据驱动的应用中，AI Engineer