OpenAI 押注 AI 手机挑战苹果三星双垄断格局近日天风国际证券分析师郭明錤透露OpenAI 正在自研手机预计 2028 年量产。OpenAI 选择了所有硬件里最难啃、门槛最高、容错率最低的手机赛道这一决策背后有着多方面的考量。在未来手机仍然是数量规模最大的终端设备也将是最适合 Agent 运行的载体。未来的 AI 手机不仅能帮用户执行任务还能感知用户状态后主动执行无需下达指令。OpenAI 若只做模型未来永远只是寄生在别人生态里的“插件”只有亲自下场做硬件才能真正掌握下一代交互的话语权。此外互联网的数据已经不够用了模型依赖线上文本数据训练缺少对现实场景的感知与理解。掌控硬件终端模型厂商便能合规收集海量物理世界多维度数据AI 才有看懂现实的可能。技术大考OpenAI 能否让 Agent 真正实用起来对于 OpenAI 这类模型厂商而言自研任何硬件都意味着从零开始要解决的技术难题可不止一个。首先是软件层面如何让 Agent 真正实用起来这也是国内手机厂商正在解决的问题。国内手机的 AI 化始于 2023 年如今华为、OV、小米、荣耀自家的手机助手都已经与大模型深度融合但现在手机的 AI 程度仍有待提高。真正能做到“一句话点外卖”“一句话帮我做旅游攻略”这类跨应用、全流程自主执行的只有被封禁之前的豆包手机。为了进一步保证隐私与数据安全以及减少延迟手机厂商都在探索端侧 AI。这对 OpenAI 的软硬件协同能力提出了极高的要求。OpenAI 长期只做云端大模型硬件产业积累薄弱它需要做出能在手机本地跑得动的模型设计出适配模型计算特征的芯片以及让 Agent 能自由调度各应用的原生 AI 操作系统。供应链挑战OpenAI 能否填满“血肉”为了加速研发的进度OpenAI 选择用中国的供应链能力来补自己硬件经验的短板。根据郭明錤披露的信息OpenAI 的供应链版图已经初步成型联发科、高通负责手机处理器开发立讯精密为独家系统协同设计与制造商。一台手机的诞生远不止三家核心供应商能搞定为此OpenAI 还从苹果挖来了不少高管。只不过人才能带来技术能力却带不来苹果数十年积累的组织能力和供应商关系网络。一部高端智能手机背后是数百家级供应商涉及上千道工序的精密协同。OpenAI 的供应链版图虽然画好了“骨架”但填满“血肉”的过程才是对它真正的考验。编辑观点OpenAI 自研 AI 手机挑战巨大虽有技术和供应链布局但在竞争激烈的手机市场2028 年量产时能否获得话语权仍充满变数。