Lung-DETR：变形注意力 + 肺先验的稀疏肺结节检测

文章目录Lung-DETR：变形注意力 + 肺先验的稀疏肺结节检测一、架构二、数据 (LUNA16)2.1 下载2.2 预处理2.3 增强三、模型3.1 Deformable Attention3.2 Lung-DETR四、训练五、评估六、推理七、部署八、对比九、总结代码链接与详细流程购买即可解锁1000+YOLO优化文章，并且还有海量深度学习复现项目，价格仅需两杯奶茶的钱，每日更新Lung-DETR：变形注意力 + 肺先验的稀疏肺结节检测一、架构CT 体积 (128×128×N) ↓ 预处理 (HU 窗位 + 肺分割 + 重采样) ↓ Backbone (ResNet50, pretrained) ↓ 特征图 (B, 2048, H/32, W/32) ↓ Deformable Attention × 6 ├── 可学习采样偏移 ├── 多尺度特征聚合 └── 肺先验掩码嵌入 ↓ Query Embeddings (100 queries) ↓ FFN ├── Class Head (背景 + 结节) └── Bbox Head (x, y, z, w, h, d) ↓ Hungarian Matching → 损失二、数据 (LUNA16)2.1 下载LUNA16/ ├── subset0/ ~ subset9/ (888 CT, .mhd + .raw) ├── annotations.csv