1. ZDNET 的关键观点是什么ChatGPT Images 2.0 能生成准确的文本和可用的图形还能匹配包括 ZDNET 视觉风格在内的品牌样式但仍会出现错误需要人工审核。本周早些时候OpenAI 推出了其全新的图像生成引擎 ChatGPT Images 2.0。此次发布的关键在于其功能有了巨大提升从创建“装饰性图像”OpenAI 的说法跃升至能生成包含详细文本的整页图形。提前获得预发布版本试用机会它整体表现不错但在处理 ZDNET 标志时总是出错。现在该产品已正式发布将对其进行全面深入的测试。ChatGPT Images 2.0 对所有 ChatGPT 用户层级开放但更强大的语言功能仅对能使用 Thinking 模型的付费用户开放。使用开启了 Thinking 功能的 ChatGPT Plus 账户进行了所有测试。另外还对 GPT - 5.5 进行了 10 轮测试它得了 93 分满分 100仅因表述过于夸张而失分。2. 从 ZDNET 品牌测试开始情况如何没有直接上传 ZDNET 页面让它识别页面上的标志而是单独创建了 ZDNET 标志的图像并在每次提示时都上传该标志这似乎很有帮助。ZDNET 不允许 OpenAI 抓取其页面。ZDNET 的母公司 Ziff Davis 在 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼指控其在训练和运行 AI 系统时侵犯了 Ziff Davis 的版权。所以使用 Chrome 扩展程序截取了想用于 Images 2.0 测试的文章的全屏截图这样 ChatGPT 才能读取这些文章。ChatGPT Images 2.0 能保留 ZDNET 标志吗以之前写的关于 Images 2.0 的文章为测试起点向 ChatGPT 输入提示“使用 ZDNET 品牌风格和附带的 ZDNET 标志为这篇文章创建一个详细生动的信息图。”结果不仅标志正确颜色也完全符合 ZDNET 的风格。而且该图像在文本处理上表现出色所有文本都正确甚至图像中倾斜的小字体也无误。3. 能否生成风格化的速记笔记几个月前曾让 Google 的 Nano Banana 完成创建美国《权利法案》速记笔记版本的任务。Nano Banana 在图像方面表现出色但反复尝试才让它把文字表述正确。这次针对 ChatGPT Images 2.0提高了难度要求生成符合 ZDNET 品牌风格的速记笔记。在整篇文章中都强调品牌风格因为这是 ChatGPT Images 2.0 能为用户提供实际价值的一种方式。给出的第一个提示是“为我创建一份美国《权利法案》的速记笔记使用 ZDNET 标志风格并采用 ZDNET 风格制作速记笔记。”这是左侧的图像。第二个提示是“加入 ZDNET 标志并添加更多霓虹灯风格的颜色或许可以用黑色背景。”这是右侧的图像。可以看到文本准确无误没有重复或遗漏内容这已经远超 Nano Banana 的表现。两个版本都符合 ZDNET 的风格唯一美中不足的是第二张图像中的 ZDNET 标志看起来有些拥挤。不过标志本身是正确的可能再调整几次提示就能让它的位置更合适。4. 信息图有哪些小失误在测试中让 Images 2.0 将 AI 网站建设工具对比文章转换为信息图。它生成了一个虽然有点繁杂但还算可用的信息图甚至还从互联网上添加了文章中没有的信息如基础定价。但信息图存在四个明显错误标题突出显示“以下是 9 款最佳 AI 网站建设工具”还特意突出了“9”可实际上文章只评测了 5 款网站建设工具。在信息图下方确实展示了评测的 5 款工具。奇怪的是ChatGPT 不知为何用 Durable10Web 的竞争对手替换了 10Web而既没有评测 Durable文章中也未提及它。AI 为这些服务生成了一个总结表格列出了易用性、设计灵活性和 AI 功能的星级评分但并未提供这些类别的星级评分而且 AI 对某些供应商过于慷慨评分与评测文本内容相悖。最后在信息图底部AI 正确再现了 ZDNET 标志但标志上方有一条下垂的线这是怎么回事呢公平地说这些错误在内部人类平面设计师的初稿中也可能出现。作为创始人兼产品经理在过去见过设计师初稿中出现更严重的图形错误。当重新提示 Images 2.0 进行修正除了星级评分在第二张图像中未进行修正时它确实用更合适的信息修改了信息图。5. ChatGPT Images 进步显著体现在哪ChatGPT Images 2.0 较之前版本有了巨大改进。去年试用的 ChatGPT Images 版本就令人印象深刻尤其是在图像重新情境化方面。而这个新版本能解读实际内容并创建图像相较于之前的版本有了质的飞跃。更重要的是它能带来切实的商业价值这使得它不仅适用于娱乐图片在实际工作中也很有价值。请继续关注将对比这个版本与 Google Gemini 的 Nano Banana并进一步探索它能协助完成哪些与工作相关的任务特别是在用户界面设计方面。对依赖 AI 生成的视觉内容有多大信心呢毕竟模型可能会引入一些细微的事实性错误。欢迎在下方评论区分享看法。可以在社交媒体上关注日常项目的更新动态记得订阅每周更新时事通讯并在 Twitter/XDavidGewirtz、FacebookFacebook.com/DavidGewirtz、InstagramInstagram.com/DavidGewirtz、BlueskyDavidGewirtz.com和 YouTubeYouTube.com/DavidGewirtzTV上关注。6. 人工智能相关其他内容有哪些- 试用了一款本地、开源且完全免费的 Claude Code 替代工具了解它的工作原理。- 如何立即从 Windows 11 中移除 Copilot AI。- AI 正悄然自我毒害使模型走向崩溃但有解决办法。- 如何识别 AI 图像6 个表明其为假图的明显迹象以及常用的免费检测工具。