深度学习深度前馈网络（四）—— 架构设计（二十六）

1. 定位导航第 23-25 篇解决了单层组件（XOR、输出单元、激活函数）。本篇关注整体结构：多深？多宽？怎么连？核心张力：万能近似定理告诉我们"一层够用"，但实践中深度网络明显优于浅层网络——为什么？这就是本篇要回答的问题。2. 链式架构：标准 MLP 的形式2.1 数学定义最常见的 MLP 是链式架构——每层只接收前一层的输出：h(1)=g(1)(W(1)⊤x+b(1))\mathbf{h}^{(1)} = g^{(1)}(\mathbf{W}^{(1)\top} \mathbf{x} + \mathbf{b}^{(1)})h