在 Milvus 中，批量导出数据通常有两种场景：小规模导出（万级以下）可以直接通过查询结果拉取；大规模导出（百万级以上）则建议利用 Milvus 的数据物理存储特性或官方工具。这里分享一个基于 PyMilvus (SDK) 的实战方案，重点解析如何处理“深度分页”导出。核心思路：迭代查询 (Iterator)对于大规模数据，一次性 query 会导致 OOM（内存溢出）或触发 RPC 消息大小限制。Milvus 提供了 query_iterator，这是最稳妥的批量导出方式。1. 基础导出代码模版frompymilvusimportconnections,Collection# 1. 连接 Milvusconnections.connect("default",host