来源DeepTech深科技运营/排版何晨龙过去半年关于“AI 会不会抢走我们的工作”的讨论愈演愈烈。几乎每隔几周就会有新的研究报告、行业预测或焦虑故事被推上舆论场。科技公司一边喊着“AI 将赋能每一个人”一边悄悄收紧招聘甚至大规模裁员白领群体中“我的岗位还能撑几年”的担忧悄然蔓延…最近“AI 教父”杰弗里·辛顿Geoffrey Hinton在接受采访时也聊及这个话题。作为深度学习的奠基人之一、2024 年诺贝尔物理学奖得主辛顿自离开谷歌后便持续为 AI 潜在风险发出警示。图 | 辛顿接受采访来源Youtube辛顿指出回顾人类历史每一次重大技术革命都遵循相似的节奏淘汰一类劳动同时开辟新的就业空间。农业机械化把劳动力从土地上解放出来他们走进了工厂工厂自动化之后人们又转向办公室和知识型工作。经济体总能生长出新的需求层次承接那些被旧技术挤出的劳动力。但 AI 不一样它不是守在某一扇门后的自动化工具而是出现在每一扇门的后面。一个客服人员失业后转行学编程发现 AI 也会写代码再转向法律文书处理AI 同样胜任尝试内容创作AI 依然在场。每一次转型还没站稳就可能被迅速追上。辛顿将这一判断提升到了文明史的高度人类一路走来不断突破各种局限。食物匮乏靠农业解决距离障碍靠交通工具解决体力限制靠机械解决。每一次突破都催生了全新的人类活动空间。而 AI 正在突破的是人类智力本身。当智力不再构成瓶颈新的空间在哪里辛顿坦言自己目前没有答案也未见到任何人给出令人信服的解释。他还给出了具体的时间预判2026 年AI 将在呼叫中心大规模替代人类客服数年之内便可能具备独立运行、持续数月的软件工程项目能力。这番言论一经发出便引发讨论。但并非所有人都认同辛顿的观点。不久后另一位“图灵奖得主”杨立昆Lecun Yan便公开回应。他措辞直接“我敬重 Geoff辛顿但在技术革命对劳动力市场的影响这个问题上他甚至不如达里奥·阿莫迪Anthropic CEO了解得多。”来源X紧接着他提出了一个更值得深思的观点不要听 AI 科学家谈这个问题无论他们多么杰出更不要听 AI 公司 CEO 的判断无论他们多么成功。劳动经济学的问题应当交给研究劳动经济学的学者来回答。随后他点名 了五位经济学家菲利普·阿吉翁Philippe Aghion、达龙·阿西莫格鲁Daron Acemoglu、埃里克·布莱恩约弗森Erik Brynjolfsson、安德鲁·麦卡菲Andrew McAfee和大卫·奥托David Autor。这条帖子的价值不仅在于立场表态更在于它揭示了当前公共舆论中一个明显的失衡。在“AI 会不会取代人类工作”这个议题上声量最大的始终是两类人AI 技术专家和科技公司管理者。前者对模型能力有深刻理解但对经济系统如何消化技术冲击未必具备专业判断力后者既有商业动机去渲染 AI 的变革性也有动机去回避其社会成本。而真正以劳动力市场为研究对象、积累了数十年方法论和实证数据的经济学家在公共舆论中的存在感反而薄弱得多。那么杨立昆点名的这五位学者对于 AI 与人类共存的问题究竟持怎样的观点我们不妨逐一了解。达龙·阿西莫格鲁可能是五人中对 AI 经济影响最为审慎的一位。他任教于麻省理工学院MIT经济学系2024 年因制度经济学方面的开创性贡献获得诺贝尔经济学奖。近年来他将研究重心转向 AI 领域。2024 年他发表论文《AI 的简单宏观经济学》结论出人意料据其模型估算AI 在未来十年对美国全要素生产率衡量经济体整体效率的核心指标的提升幅度大约只有 0.5% 至 0.9%。这一数字与硅谷流行的“AI 将重塑全球经济”的宏大叙事之间存在近乎一个数量级的落差。图 | 达龙·阿西莫格鲁 (来源Wikipedia)图 | 大卫·奥托 (来源Wikipedia)图 | 埃里克·布莱恩约弗森 (来源Wikipedia)图 | 安德鲁·麦卡菲 (来源Wikipedia)他的核心立场可以概括为“技术乐观加制度焦虑”。一方面他相信技术进步整体上扩大了经济总量但另一方面他对收益的分配极为警觉。在《第二个机器时代》之后他与布莱恩约弗森合著《机器、平台、大众》进一步论证了数字经济的一个显著特征增长越来越集中于少数平台型企业和超级明星公司而普通劳动者在增长中所分得的份额却持续缩小。这一“赢家通吃”的趋势在 AI 时代有被加速的可能。图 | 菲利普·阿吉翁 (来源Wikipedia)参考链接1.http://www.nber.org/papers/w324872.https://www.nber.org/papers/w348543.https://www.nber.org/papers/w321404.https://www.lse.ac.uk/lse-player/creative-destruction-ai-and-the-european-recovery阅读最新前沿科技趋势报告请访问21世纪关键技术研究院的“未来知识库”未来知识库是“21世纪关键技术研究院”建立的在线知识库平台收藏的资料范围包括人工智能、脑科学、互联网、超级智能数智大脑、能源、军事、经济、人类风险等等领域的前沿进展与未来趋势。目前拥有超过8000篇重要资料。每周更新不少于100篇世界范围最新研究资料。欢迎扫描二维码或访问https://wx.zsxq.com/group/454854145828进入。截止到2月28日 ”未来知识库”精选的百部前沿科技趋势报告加入未来知识库全部资料免费阅读和下载牛津未来研究院 《将人工智能安全视为全球公共产品的影响、挑战与研究重点》麦肯锡超级智能机构赋能人们释放人工智能的全部潜力AAAI 2025 关于人工智能研究未来研究报告斯坦福2025 斯坦福新兴技术评论十项关键技术及其政策影响分析报告191 页壳牌2025 能源安全远景报告能源与人工智能57 页盖洛普 牛津幸福研究中心2025 年世界幸福报告260 页Schwab 2025 未来共生以集体社会创新破解重大社会挑战研究报告36 页IMD2024 年全球数字竞争力排名报告跨越数字鸿沟人才培养与数字法治是关键214 页DS 系列专题DeepSeek 技术溯源及前沿探索50 页 ppt联合国人居署2024 全球城市负责任人工智能评估报告利用 AI 构建以人为本的智慧城市86 页TechUK2025 全球复杂多变背景下的英国科技产业战略韧性与增长路径研究报告52 页NAVEX Global2024 年十大风险与合规趋势报告42 页《具身物理交互在机器人 - 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