全球科技公司大裁员还在继续。今年2月以来多家公司宣布裁员有的裁员规模甚至是公司成立以来最大的一次。甲骨文一夜之间上演「跨国大清洗」预计裁员人数高达3万。Twitter前CEO Jack Dorsey创办的金融科技公司Block更是一次性砍掉40%员工。Meta也被曝正计划启动新一轮大规模裁员20%近1.6万员工或将丢掉工作。科技行业的大规模裁员正在世界各地蔓延。4月8日《日经亚洲》发文称今年第一季度全球科技公司的裁员人数达8万人其中近半数岗位削减直接或间接归因于 AI 技术的实施与工作流自动化。这组数字似乎印证了当下最普遍的AI焦虑——人们时刻担心自己的工作被AI取代而这件事正在发生。Dorsey毫不避讳地表示裁员并非因为公司陷入困境而是「AI从根本上改变了建立和运营一家公司的模式」。这样的时代背景下不仅是科技行业整个市场对人才的定义和定价都在随之变化。在这条被技术重新划分的分水岭上有人被动出局也有人主动重构自己的位置。AI能力或成为求职必备Grace是海外科技公司的一名程序员。AI完全改变了她的工作方式。现在她几乎不用手敲代码只需输入一段指令AI就能生成和修改代码。哪怕只是删除其中一行也会让AI执行。这样做的好处是AI能结合指令的上下文得知为什么要这么改而人工改动对AI来说则等同于一个新的输入无法与其他代码关联起来。Grace所在的小组中有同事曾用Claude Code生成绝大部分代码人工修改后手动提交。可是这样一来就不能算Claude Code提交。经理因此找到这位同事强调一定要用Claude Code提交否则会影响整个小组的AI使用率。其实几年前她所在的公司就开始鼓励员工使用Copilot、Windsurf。这类早期的AI编程工具依靠强大的代码库可以根据程序员的输入快速预测并帮他们写出完整代码还可以代为提交。Claude Code就完全不一样了直接集成在系统里权限更高。可以阅读文件删改文件也更聪明。因此公司的态度也发生明显转变。Copilot和Windsurf是「随便你用不用」。Claude Code不然今年一月份之后公司要求大家强制使用。AI使用率已经成为管理层衡量程序员工作量的核心指标之一。据Grace了解除了基础的代码量现在很多科技公司的检测指标已经细化到用哪个工具、每个工具分别提交了多少行代码、每个人工作中使用AI的比例等等。如果不使用AI工具就会影响产出效率。尽管写代码的速度和产量还没有成为一个硬性考核指标但平均值在上涨。Grace 说虽然不是明文规定但「你不跟着其他人的速度你不就慢了嘛」国内互联网公司几乎也同步发生着类似的冲击。2026年后刘芸所服务的一家软件公司同样要求全员使用Claude Code等AI开发工具。同时聘请外部专家分享成功案例宣称单人使用AI只需两个月就可以完成高级程序员两年的工程量。所有人都感受到一种强烈的「AI推背感」且大家心知肚明公司之所以如此大力推进AI在各个业务环节的落地本质上就是「如何用AI取代自己」程序员用AI自动写代码测试人员用AI全自动测试等到这些事务逐渐完成AI化接下来会发生什么事每个人都知道可是都无能为力只能顺应潮流。程序员无疑是最早感知AI冲击的工种之一。但是千行百业都在不同程度遭遇AI的冲击。不论是对职场人能力的定义还是定价。广东一所中学的老师林澄也在面临AI时代的压力。自从DeepSeek火了之后凡是公开课、比赛等活动都会加上「AI赋能」这几个字她所在的学校也成了AI试点学校。林雪长期服务一家跨国零售品牌公司的内容传播以往设计和文字交付都遵循市场报价。即梦、可灵等AI设计工具面世之后甲方的付费逻辑发生了变化一个视频或海报交付产品的费用变成由工具会员费Token消耗费半天的人力成本构成。整个费用相比之前减少了近2/3。林雪说这对设计人员简直是灾难是对他们价值的严重消解。但是她也明白这种趋势是不可逆的。放眼整个职场「万物皆可AI」的趋势更加明显。58同城董事长姚劲波接受《中国企业家》采访时透露虽然公司还保留了过去的考核体系但在提拔干部、调整组织结构时最看重的就是AI能力「如果我判断一个人不了解AI、没有未来视野绝对不会把他放到管理岗位。」这种思路正在自上而下蔓延至整个就业市场。脉脉发布的《2026年1-2月中高端人才求职招聘洞察》下称《洞察报告》显示企业对于求职者AI能力的要求在快速提升超过34%的新发岗位描述中明确提及「AI」或「大模型」等关键词。猎头小拆也注意到「会不会用AI产品」几乎成了招聘中必问的一道题而「之前几乎没有这个要求」。《洞察报告》还显示近八成受访职场人所在公司已对AI能力提出相关要求其中超过三成企业已配套考核或培训机制。可见AI技能正从加分项转变为硬性门槛。不过据小拆观察就目前来说虽然熟练使用AI对求职有一定加成但薪资并不一定会因此提升「除非是AI编程相关的岗位」。但究竟该怎么判断一个人是否具备AI能力作为多年的互联网从业者刘芸说以往类似程序员这样的岗位面试前候选人通常要刷题甚至要当场手搓一段代码以检验真实水平。但是如今AI可以轻易解决曾经面试环节中的算法问题以及被大家称为「八股」的理论知识问题。如何鉴别人才能力就成为企业当下面临的新问题。「不过我们公司现在只会减人没有加人所以我也不清楚岗位能力要求以及面试流程有没有新的变化。」刘芸告诉新莓。年轻人的第一份工作可能会消失AI浪潮的大肆冲击下哪些岗位的数量会收缩又有哪些岗位会被彻底取代自AI问世以来这些话题就被人们津津乐道。Anthropic 3月发布的《Anthropic经济指数》显示客服、市场分析、设计等以信息处理为核心工作内容的岗位受AI的冲击最大——由于AI承担了原本需要高学历才能胜任的任务这些工作的专业护城河正在崩坏。这些可不只是冷冰冰的研究数据。在AI创业者陶哲曾经任职的公司里AI带来的冲击已经精准对应到了岗位上。他曾经分管AI相关业务其中一个核心业务就是在线上客服和销售中引入AI。这个举措为公司创造了几千万的年收入同时也造成了部分销售岗位的缩减。「公司需要的是好的销售本来就比较难招。」陶哲进一步解释「公司里面高阶的不管是技术还是销售人手都是不够的然后市场上也就这些人。现在AI替代了中低阶岗位这部分岗位自然就缩减了。但我要招高阶的时候市场上的供给却基本没有增加所以他们目前不面临被替代的问题。」这套理论放在程序员身上同样成立。据陶哲观察国内一些科技公司在大力推动员工使用AI后确实会调整和缩减岗位而且缩减的主要是「偏业务开发的程序员」。他解释背后的原因「这部分程序员的工作通常更偏业务实现和需求交付重复性会更强一些对系统底层能力的要求相对没那么高。」高阶程序员则具备「兜底」的能力他们负责搭出框架其他人基于框架的接口去实现功能。「即使应用层功能出现问题框架通常也会预先设计好降级、容错和异常处理机制避免整体服务失控而这些能力往往来自他们长期的工程经验积累。」事实上很多初阶程序员已经不止是「担心被替代」而是「已经被替代」了。但陶哲发现高阶程序员目前很少有这个担心甚至还在跳槽。「因为你做到高阶岗位的时候拼的往往不是某一项具体技能而是业务、技术和组织协同的综合能力。」由于AI替代了大量低阶岗位企业对人才经验的要求也发生了显著变化。《洞察报告》显示2026年春招中要求三年以上工作经验的岗位占比超过七成其中3至5年和5至10年经验段的需求增长尤为明显。相比之下面向一年以内经验求职者的岗位数量同比减少约两成市场呈现明显的「去初级化」趋势。「AI影响的是大模型公司的岗位薪资但其实正常普通公司变化不是很大」小拆说。上述报告提到Al人才争夺成春招主战场岗位量暴涨12倍平均薪资60738元。不过在初阶职位方面小拆坦言实习岗位确实被AI取代了不少但没到停止招聘的地步。Grace也提到现在面试变难了很多新人求职的门槛变高了。至于薪资既没有普降也没有普升「反正就是没什么活力」。其中缘由也不难理解——「一个工程师加上1000美元的Token能做以前3个你做的事那你们组为什么需要这么多人如果你们组做的东西不变多的话要那么多人干嘛」所以陶哲非常理解初入社会的大学生自带严重的AI焦虑。「因为刚毕业的人你不管是做程序员、客服还是销售都丧失了由初阶变成高阶的通道。因为没有人会有理由雇佣一个初阶人才就算给你一个极低的薪资你也卷不过AI。当前环境下只有中高阶人才对组织有补充作用。」这意味着很多职场新人在失去锻炼的机会。上海交大中国发展研究院院长何帆在一次访谈中称AI浪潮使得很多年轻人的第一份工作消失了以后孩子的第一份工作可能是要花钱购买的。AI时代审美和判断是稀缺如今Claude Code已经成为Grace工作中必不可少的编程助手但它的局限性也很明显。也正是因为早早意识到了这些身处AI「最前沿」的Grace远没有外界想象的那么焦虑。她指出所有开源代码都是Claude的训练数据所以它很熟悉但是公司内部比较复杂的代码对它来说是新知识而且Claude本身有100万的Token限制超过之后就会压缩所以有时候会有点「笨」。「人脑学一个东西你去睡一觉压缩之后你知道什么重、什么轻。我们忘掉的是不重要的东西。但Claude压缩的时候可能会把一些很重要的东西忘记了」Grace解释「每个公司内部都有比较复杂的系统人跳槽来跳槽去可以带着对前公司系统的理解但Claude做不到。」所以她的习惯是同时开很多个窗口同时做好几个项目。对于每个项目她会先和AI讨论出大致计划再一点点做细节。「AI的算力更强但是它跟人脑的结构不一样。所以如果人能帮它拆一下肯定是最有效的方法。」可是即便人们已经帮AI做了必要的决策和拆解由于AI仍然存在这样那样的缺陷所以创造大量产出的同时也在制造大量问题需要人来解决。简而言之就是「熵变大了」。Grace说「以前你搭一个东西是慢慢搭的。你现在咣叽一下搭那么多测试没法面面俱到导致这里崩完那里崩。我们现在其实问题比以前多更多然后大家现在都很累所以我们还是需要很多人去解决新的AI衍生问题。」刘芸也有同感。尽管大家已经接受了「AI即将取代程序员」这个现实但是目前来看企业里程序员的岗位仍然存在。或许一些组织会把这个岗位冠以其它名称如「AI工程师」。但这并不意味着传统积累的经验和能力被抛弃或无用。刘芸说同样是用AI写代码一个会写代码的人一定会比不懂技术的人更有优势。如果想让AI解决问题前提是明白自己面临的问题是什么。此时审美和判断显得更重要也更加稀缺。如果说AI已经把科技行业搅得天翻地覆那么有些传统行业还处于「雷声大雨点小」的阶段。在林澄工作的中学AI赋能究竟怎么做对此学校没有给出任何指引。于是她抱着这个疑问借公开课的机会去其他省市的学校学习发现往往形式大于内容甚至有种「为了技术而技术」的感觉。比如有的学校要求学生人手一台平板电脑有的在演示材料中加入少量「数字人」画面。「所谓的那些AI赋能仅仅体现在公开课上因为只有公开课才是一个展示的时机。」林澄说「它就很像是一个热点然后每一个人都想要去追它的那种感觉……」所以当前「AI赋能」暂时还不算一个强制性任务。真要落实到怎么把AI应用到教学中她觉得现阶段比较难年纪更大的老师甚至可能有点抗拒。不过教育部等五部门近日联合印发《「人工智能教育」行动计划》鼓励在基础教育阶段开展人工智能跨学科教学推动人工智能教育融入课后服务、研学实践等环节并提出将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。未来AI与日常教学的融合已经可以预见。未来AI和人将逐渐融合而非百分百取代——这也是几位受访者的共识。「它AI不是你想象的那样一用它就直接把人『干掉』了它会重构大家的工作。比如AI销售会衍生出一个新的岗位AI销售策略。这个岗位会帮我们去定义哪些环节可以由AI承接哪些必须人来介入哪些需要人指导AI迭代然后才能在工业环境里使用。」陶哲说。小拆也认为「AI帮员工提效」的工作模式将成为主流。当AI不断抬高效率的下限稀缺的就不再是完成任务的能力而是判断、拆解与承担不确定性的能力。也许比「是否会被取代」更重要的是我们还能在多大程度上主动选择自己被需要的方式。AI行业迎来前所未有的爆发式增长从DeepSeek百万年薪招聘AI研究员到百度、阿里、腾讯等大厂疯狂布局AI Agent再到国家政策大力扶持数字经济和AI人才培养所有信号都在告诉我们AI的黄金十年真的来了在行业火爆之下AI人才争夺战也日趋白热化其就业前景一片蓝海我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取人才缺口巨大人力资源社会保障部有关报告显示据测算当前****我国人工智能人才缺口超过500万****供求比例达1∶10。脉脉最新数据也显示AI新发岗位量较去年初暴增29倍超1000家AI企业释放7.2万岗位……单拿今年的秋招来说各互联网大厂释放出来的招聘信息中我们就能感受到AI浪潮比如百度90%的技术岗都与AI相关就业薪资超高在旺盛的市场需求下AI岗位不仅招聘量大薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才薪资给的非常慷慨过去一年懂AI的人才普遍涨薪40%脉脉高聘发布的《2025年度人才迁徙报告》显示在2025年1月-10月的高薪岗位Top20排行中AI相关岗位占了绝大多数并且平均薪资月薪都超过6w在去年的秋招中小红书给算法相关岗位的薪资为50k起字节开出228万元的超高年薪据《2025年秋季校园招聘白皮书》AI算法类平均年薪达36.9万遥遥领先其他行业总结来说当前人工智能岗位需求多薪资高前景好。在职场里选对赛道就能赢在起跑线。抓住AI风口轻松实现高薪就业但现实却是仍有很多同学不知道如何抓住AI机遇会遇到很多就业难题比如❌ 技术过时只会CRUD的开发者在AI浪潮中沦为“职场裸奔者”❌ 薪资停滞初级岗位内卷到白菜价传统开发3年经验薪资涨幅不足15%❌ 转型无门想学AI却找不到系统路径83%自学党中途放弃。他们的就业难题解决问题的关键在于不仅要选对赛道更要跟对老师我给大家准备了一份全套的《AI大模型零基础入门进阶学习资源包》包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。有需要的小伙伴可以V扫描下方二维码免费领取​