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数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):11255

标注数量(xml文件个数):11255

标注数量(txt文件个数):11255

标注类别数:8

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["awning-tricycle","bicycle","bus","car","human","motorbike","tricycle","truck"]

每个类别标注的框数:

awning-tricycle 框数 = 4268

bicycle 框数 = 15084

bus 框数 = 9934

car 框数 = 367828

human 框数 = 159786

motorbike 框数 = 40122

tricycle 框数 = 6279

truck 框数 = 18615

总框数:621916

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

图片分辨率:640x640

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

无人机视角人车检测数据集VOC+YOLO格式11255类别8类别_数据集


无人机视角人车检测数据集VOC+YOLO格式11255类别8类别_xml文件_02



标注例子:

无人机视角人车检测数据集VOC+YOLO格式11255类别8类别_txt文件_03