作者，Evil Genius其实大家应该感觉到了，现在的文章不仅要求我们分析出生物学问题，更要求我们提供一个解决问题可能的思路或者方法，通常来讲，最容易实现的就是虚拟筛选，筛选完的分子可能对基因有作用，那么做完虚拟筛选，一般还要进行ADMET预测。ADMET(药物的吸收，分配，代谢,排泄和毒性)方法是当代药物设计和药物筛选中十分重要的方法。体外研究技术与计算机模拟等方法相结合，显著地提高药物研发的成功率，降低药物的开发成本，减少药物毒性和副作用的发生，并能指导临床合理用药。首先第一个指标：亲脂性重要指标为LogP，表示化合物浓度在油相和水相之间平衡时的比值。亲脂性是开发新药时必须考虑的理化参数，它对药代动力学特性有重大影响，如吸收、分布、渗透性以及药物清除途径。高脂溶性，往往可以满足一定的选择性和药效。例如，神经递质通路的靶点、细胞内的一些靶点，通常需要与亲脂性质的激动剂结合以达到预期作用。因此，对水溶性、亲脂性和电离程度的自动计算测量已经被应用和整合到药物的发现与开发阶段。第二个指标：氢键氢键被认为是对化合物生物活性起明显作用的驱动因素，其反映了HB受体靶点与供体化合物之间的相互作用，反之亦然;活性物质的氢键结合能力在测定这些物质跨生物膜的渗透性中起到了一定的作用;且