这篇文字的内容会较散但它必须是散装的才能达意当知识可 0 成本获得时教科书权威给的只是别人的知识串联方式真正有价值的是你自己对知识点的重新理解重新建模和重新解释跨界还是跨界散装内容包括AI 将如何改变我们的思维方式TCP 无丢包单纯乱序会 RTO 吗京都学派对中国殷墟甲骨文的解读远古动植物为什么会形成化石微积分的美学意义后面 5 点是从第 1 点延申的例子。AI 带来的最大改变是让人们获得体系化知识成本降到约等于 0卸载了人脑的记忆负担以致于以往所有助力记忆的思维方式必须发生改变否则人脑将快速被唾手可得的知识淹没这比 AI 对人类 职业的替代更加令人恐惧因为这将直接摧毁人的认知让智人这个对人类的称谓名不副实。反倒 AI 对人类职业的替代并没什么新时代总会催生更多的事情要去做农民不会因为有了收割机就不再种地。以往人们计算圆锥体积几千年来对几乎所有人来讲要么记住公式要么询问记着公式的人直到不远之前你想知道李白的家世如果老师也不知道或老师不在身边你只能自己跑书店图书馆查要么就百度百科所有这一切都依赖于信息的存储和检索具备这些能力本身就需要一定的学习成本。在历史上廉价纸张印刷术互联网的每一次发明都在降低信息存储和检索的成本因此每一次都促进了信息的传播。但 AI 将信息的存储和检索成本直接压到了 0人们突然发现记住一大堆历史年代背诵好几百首诗懂好多术语掌握 100 种解题技巧手撕红黑树这种事变得不再值得自豪反而成了负担。我在上班路上发了一个朋友圈都说 rust 学习曲线陡峭学习成本高可是也许 rust 根本就不是给人用的而且给 AI 编程用的看起来 不会编程的人的时代要来了CCJavaPythonGo 过时了程序员的时代终于要过去了过不了多久机器自己写的代码将无人能懂即使最高级的熟手程序员的那点代码技术也将一文不值。我只是用编程来切入但简单来讲所有 “已知的” 信息去记住它都将不再有意义我们的思维应该转向去生成未知的新知识哪怕是瞎猜只要能闭环成一家之言也比背诵更有意义所有这些 “新生成” 的信息将会彼此优胜劣汰适应者将会成为新的知识。要将更多的资源从已知调度到未知从未知再出新知这才是良性的。而新知则来自 “对关系的新梳理”。我将用 5 个例子来描述这种思维方式这 5 个例子属随意选取因为这都是春节假期间跟同事亲戚同学朋友聊到的话题和思考它们在普通教科书以及互联网上很难看到。假期回家路上跟前同事讨论 “TCP 无丢包单纯乱序会 RTO 吗”我的答案是 “很难 RTO”注意我并没有明确回答会或者不会而是模糊了答案这对于记忆式思维方式的人而言会比较不适因为他们希望获得一个精确的答案以记在脑子里如果是一个模糊的回答 “可能会”他们便会追问 “具体在什么情况下会能不能给个 case”如果找不到这样的 case他们便会去翻代码试图滴水穿石。来看 RTO 的构成 srtt 4·mdev具体参见 VJ 对 SRTT/RTO 公式参数的推导(我觉得这篇我写得很清楚)实际上就两句话如果乱序 RTT 异化mdev 增大RTO 也增大如果乱序 RTT 未异化SACK 会快速乱序推进 UNA进而推进 RTO而乱序会导致 RTO 的情况在于乱序度过大快速重传容忍度超过了 RTO这种小概率几乎都由程序 bug 或路由收敛导致从而给 “很难” 留下了余地并非不可能但概率很低。这里面蕴含着文档里没有的 TCP 设计之美TCP 非常稳定但你要知道这背后的代价是什么要想这么稳定势必要给它足够的弹性空间可有了弹性就不准不精确了这是个交易。优化 TCP 任何模糊的一环把它搞精确都将劣化稳定性。比如计算 RTT 时明确区分往返路径SRTT 更准了但影响了 mdev 的计算误差也收缩了这将导致 RTO 提前发生从而引发不必要重传加重网络负担再比如 BBR 试图精确计算速率控制单流这导致它误判代价增大且改出成本高进而难以全局收敛反而简单的 AIMD 兼顾了稳定和效率。在弹性中你要用事件去驱动而不是在时间轴做调度因为时间就是弹性本身它用不精确换取了稳定性总之你要关注结合起来的反馈环这是文档中没有的而不是具体某个细节知识这是文档中有的。模糊之美在于提供松弛人生没有什么是平坦的要么高要么低这是松弛你不需要精确维持但大概率又不会高低起伏太大否则世界不会这么稳定。有些大病有人想得都得不了这需要基因和后天长时间特殊加持人生的努力可能也不会有太大结果更多的是出身和运气这才能均值回归。但医生老师经理不会告诉你这些。再看京都学派宫崎市定的中国史他对中国史乃至世界史的理解和教科书完全不同他质疑整个世界对太古史的描述有两点让我印象深刻史料证据和考古证据必须同时存在考古证据也不可靠这两点大家心知肚明可宫崎市定甚至把整个商周春秋战国整个希腊罗马世界全部颠覆了。他提出几个疑问周武王如果在 3100 年前建立了分封当时他是如何控制遍地沼泽的山河四省外围的北京胶东长江流域的大量出土了记载着真实故事的甲骨可是那些 “草稿甲骨” 在哪里理论上草稿要比正本更多为什么古希腊罗马帝国战国秦汉的战法故事都非常类似且年代差一致所以宫崎市定的看法是欧亚大陆所有国家对本国历史的记载都比实际历史要更悠久并且同样的生产力相似的地理环境会造就相似的历史传播容易发明难。西周的分封也许从来都是理想整个西周到春秋也许就是中国从城邦时代到领土国家时代的一个过程同姓以及功臣的分封也许正和希腊诸神亲属关系的底层逻辑一致。这些在读书人看来纯胡扯因为书上不是这么讲的历史可以打扮但不能任意打扮要照潮流打扮要认同权威。权威的存在本身就是存储和检索时代最明显的特点任何质疑任何新说法都会被当作异类如今有一个叫 “民科” 的词与古时候欧洲的 “异教徒”“异端” 类似。可是大多数人并没有提出合理质疑的能力而只是记住了他人的思考形成自己的暴论以显示自己的深刻这在本质上仍然是旧的思维方式在 AI 导致知识变得廉价的时代更加危险你随便都能在网上找到任何暴论然后知识就连接成了情绪。假期最后几天在大连旅顺博物馆外有几个树化石当时想为什么动植物会形成化石其实从碳硅同族的角度去看会更有意思恰恰是同族替换。可是为什么动物的肉没有形成化石或者煤呢。按照书上的讲法线索应该是最早的生物并不大且全是肉无骨头无壳无枝干全是软趴趴的分解它们的微生物稍后但并不晚多久产生因此分解肉的生物早就有了后来动物有了骨头植物有了树干但分解骨头和木头的生物并不存在它们也就成了化石。按此说法最早的肉应该也会有同组替换而成的化石只是寒武纪爆发前肉的数量太少很难发现而已。但还可以从另一个视角看这事动植物被分解其实和化石形成一样硅碳都能替换分解也就是一个碳循环。包括参与化石形成的肉骨头木头甚至硅本身并没有谁分解谁替换谁的问题它们只是一个相互互动过程的结果这个过程不需要等待生物死亡才开始而是一直存在如果互动活跃交互反馈的时间尺度就小反之就增大动物交互在空间中活跃肉类被分解就快骨头待动物死亡才裸露和木头一样不会动不活跃能分解它们的微生物形成晚且分解慢硅活跃性更低必须依靠风沙流水浸泡风化等外力化石形成就更难曾看过一本书上讲动植物并非以个体为单位存在每一个动植物个体都是一群细胞的协作集群 这个意义上碳碳替换时刻都在发生我们每时都是上一刻的 “化石”。再看最后一个例子微积分的美学意义在哪。微积分可以发现世界的物理规律因为世界就是一个动态系统研究世界就是研究变化而微积分可以列出关于这个系统如何变化的微分方程方程解出来的形式就是世界的形式如果无解这事就不会发生微分方程这种与世界的同构本身就很美。但权威教科书可不这样讲如果你只看书最终会记住很多公式和推导过程考高分或继续传播知识教书育人但却一个模型 都建立不起来几乎没有任何老师会说微积分和文学修辞一样是用来描述世界的。如果你只靠已有的教科书的灌输你将错过好多有趣的东西。以上每一个话题都包含了大量独立的知识点在没有 AI 时这些偏重客观的知识点以及偏重主观的将这些知识点串起来的方式是合在一起的你必须一起学习和思考但后者只是曾经某个权威串联知识的方式而不是你的你只是学到并记住了他的方式。这种古老的学习和思考方式适应了世界几千年因为知识必须靠人们通过某种方式传播但知识的存储和检索成本又是如此之高就必须筛选最权威的知识进行传播但在 AI 时代知识的存储和检索变得廉价唾手可得你也就有机会用自己的方式组织知识点的连接方式进而有机会形成自己的新知识。人脑逐渐从只谈事实不谈立场的时代突进到没有事实只有立场的时代。这种新的思维方式让大多数人并不能适应就出现了很多基于他人立场的伪事实并基于这些伪事实产生争议性话题进一步加剧了信息爆炸对人们认知的冲击。形成新知识的前提是串连知识点而形成的新观点必须满足收敛原则只有收敛的东西才会形成有边界的实体万物皆如此想象这是上一次思维方式革命的 “科学可证伪” 的升级版。收敛本质上来自一致的反馈你不能这也行那也不错而必须给独立的知识点施加一种力量如果不这样就不行就会崩掉的力量往里面收着的力量在这种力量的作用下知识点之间的新连接方式就有了内核当它跑偏或要断开时这个力量会拉回重新关联。简单讲要培养一种类似模型思维的思维方式用一种模型解释相似的现象并可预测未知但你在哪里都查不到这个模型长什么样你要自己去创建它这是最大的转变读书或许真的不再重要写作者也将失去读者学习行为本身也即将被重构。这些需要极高的元认知能力和跨学科视野在 AI 辅助下掌握体系化知识则是培养跨域直觉理解复杂关系进行有效关系梳理的必要基础。世界观的建立方式也将从影响被重构到形成每人一个世界模型人人都是小宇宙。————————————————版权声明本文为CSDN博主「dog250」的原创文章遵循CC 4.0 BY-SA版权协议转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接https://blog.csdn.net/dog250/article/details/158501698