labelme的安装问题避免使用Opencv自带的Qt插件目录conda activate labelme# 用 conda-forge 的 Qt PyQt兼容性最好conda install-c conda-forge qt-main pyqt# 如果 opencv 是用 pip 装的pip uninstall-y opencv-python opencv-contrib-python# 用不带 Qt GUI 的版本pip install opencv-python-headless方法二:强制使用conda的插件目录export QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH$CONDA_PREFIX/lib/qt/pluginsexport QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH$CONDA_PREFIX/envs/labelme/plugins/platforms export QT_QPA_PLATFORMxcbgithub的访问问题1、注册账号https://www.xqcloud.net/2、下载客户端软件即可使用cursor代码不能跳转到的问题1、安装clangd2、编译一次以后会自动生成compile_commands.json,clangd会自动读取到这个文件然后解析到所有的头文件路径3、如果没有“F12”,ctrlshiftP搜索“clangd:restart language service”4、如果没有代码跳转{cmake.debugConfig:{args:[//通过此数组可以给从‘ms-vscode.cmake-tools’启动的程序传递参数]},clangd.enable:true,clangd.path:/usr/bin/clangd,editor.renderValidationDecorations:on,problems.decorations.enabled:true,clangd.arguments:[--query-driver/usr/bin/c,/usr/bin/g,/usr/bin/distcc,--compile-commands-dir/workspace/sros-core/build-amd64,],files.associations:{*.h:cpp,*.c:cpp,*.cc:cpp,*.cpp:cpp,*.hpp:cpp,}}5、如果需要生成compiles_command.json,需要在cmakelists,txt中添加set(CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS ON)