用makefile作为神经网络训练/推理的入口

makefile一般是用于编译一个软件系统，不过，你如果想要高效地进行神经网络的训练或者推理，不妨借助makefile来实现一个高效的入口。 假如你有一个神经网络需要训练，假设名叫basenet，然后需要训练不同的参数下的版本，比较性能上的差异，于是可以在basenet中放置网络的定义，训练脚本train.py，推理脚本infer.py，还有其它需要的脚本...，然后建立和basenet平行的目录，例如basenet-1，basenet-2,...这些目录只需要放一个makefile以及训练参数的定义config.py，他们之间只有config.py有差异。basenet目录train.py定义一个函数入口train：def train(end_epoch=10,batch_size=1,reload=0): print('training...',end_epoch, batch_size,reload) #do something print('done.')infer.py定义了infer函数入口：