手动下载conda（这里面有很多资源，可克服下载困难）到清华大学开源软件镜像站下载安装包：这里跳转：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn下载安装conda环境wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.shbash Miniconda3-py38_4.9.2-Linux-x86_64.sh安装完conda之后创建环境（python版本根据自己选择）conda create -n isce python=3.11 conda activate isce依赖conda install -c conda-forge git cmake cython gdal h5py libgdal pytest numpy fftw scipy pybind11 shapely pip install opencv-pythonconda install -c conda-forge openmotif openmotif-dev xorg-libx11 xorg-libxt xorg-libxmu xorg-libxft libiconv xorg-libxrender xorg-libxau xorg-libxdmcp poppler使用which命令查看是否有g++，gcc和gfortran如果没有，可以按照系统提示进行安装，如gfortran安装：sudo apt install gfortran也可以直接运行（推荐）conda install gcc_linux-64 gxx_linux-64 gfortran_linux-64安装CUDA（可选）ISCE2支持使用CUDA进行加速，在系统中安装CUDA tookit。注意安装过程会比较漫长