Spring AI：构建智能应用的现代框架

1. Spring AI 简介Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架旨在简化在 Spring 应用中集成和使用人工智能功能的过程。它提供了统一的 API 抽象层让开发者能够以声明式、模块化的方式接入各种主流 AI 服务如 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI 等而无需关心底层 API 的差异。2. 核心特性统一的编程模型通过AiClient、AiStreamClient等接口提供一致的调用方式。多模型支持支持 OpenAI GPT、Claude、Gemini、Llama 等多种大语言模型。向量数据库集成内置对 Pinecone、Redis、PgVector、Chroma 等向量存储的支持便于实现 RAG检索增强生成应用。提示词工程提供PromptTemplate、SystemPrompt等工具支持动态提示词构建与管理。函数调用Function Calling支持将工具/函数描述传递给模型实现结构化输出和工具调用。Spring Boot 自动配置开箱即用通过配置文件即可完成模型连接和参数设置。3. 快速开始3.1 添加依赖在pom.xml中添加 Spring AI 的起步依赖以 OpenAI 为例dependency groupIdorg.springframework.ai/groupId artifactIdspring-ai-openai-spring-boot-starter/artifactId version0.8.1/version /dependency3.2 配置 API 密钥在application.yml中配置 OpenAI 的访问信息spring: ai: openai: api-key: ${OPENAI_API_KEY} chat: options: model: gpt-4o-mini temperature: 0.73.3 编写第一个 AI 服务import org.springframework.ai.client.AiClient; import org.springframework.stereotype.Service; Service public class ChatService { private final AiClient aiClient; public ChatService(AiClient aiClient) { this.aiClient aiClient; } public String chat(String message) { return aiClient.generate(message); } }4. 典型应用场景智能问答机器人基于文档库的 RAG 问答系统。内容生成与摘要自动生成文章、报告、邮件或总结长文本。代码助手解释代码、生成单元测试、提供重构建议。数据提取与分类从非结构化文本中提取结构化信息进行情感分析或主题分类。多模态应用结合图像、音频模型构建更丰富的交互体验。