配置深度学习环境配置参考vscode连接到conda环境1.安装python插件2.打开自己的.py文件3.Ctrl Shift P 呼出命令面板输入Python: Select Interpreter选择自己的conda环境4.执行测试importtorchimporttimeprint(*40)print(f PyTorch 版本:{torch.__version__})# 1. 检测 GPU (CUDA) 是否可用cuda_availabletorch.cuda.is_available()print(f CUDA 硬件加速是否可用:{cuda_available})ifcuda_available:devicetorch.device(cuda)print(f✅ 当前显卡型号:{torch.cuda.get_device_name(0)})else:devicetorch.device(cpu)print(⚠️ 未检测到可用 GPU将使用 CPU 运行。)print(*40)# 2. 创建一个矩阵并在指定设备上做个简单计算print(\n正在尝试创建一个 3x3 的随机矩阵...)xtorch.rand(3,3,devicedevice)print(矩阵内容:\n,x)print(\n正在进行矩阵乘法测试...)start_timetime.time()# 让矩阵自己乘自己 1000 次for_inrange(1000):xtorch.matmul(x,x)end_timetime.time()print(f 计算完成耗时:{(end_time-start_time):.6f}秒)