美团和华为同一天开源大模型LongCat-2.0 万亿参数 openPangu-2.0——国产算力大爆发6 月 30 日美团和华为在同一天各自开源了新一代大模型。这不是巧合是国产 AI 的一个重要里程碑。美团 LongCat-2.0首个在国产芯片上训练出的万亿参数模型LongCat-2.0 的核心看点不是参数有多大的1.6 万亿 MoE 架构而是它在五万卡国产算力集群上完成了全流程训练——从零预训练到推理部署整个过程没有依赖英伟达 GPU。几个数据SWE-bench Pro 得分 59.5超越 GPT-5.558.6Claude Code 月调用量全球第二仅次于 Claude Opus 4.8原生支持 100 万上下文说明在编程这个最实用的场景上LongCat-2.0 已经进入了第一梯队。华为 openPangu-2.0-Flash920 亿参数昇腾原生华为开源了 920 亿参数的 openPangu-2.0-Flash这是盘古大模型首次以开源形式发布。模型在华为昇腾芯片上完成训练和推理。开源的不仅是模型权重还包括基础推理代码和训推算子。7 月份还会开源 Pro 版本。为什么同一天不是偶然。两家都在传递同一个信号国产算力已经能支撑万亿级模型的训练。之前有这样的质疑中国能做 AI 应用但核心的大模型训练还得靠英伟达。有了 LongCat-2.0这个质疑不成立了。从芯片到框架到模型国产 AI 基础设施已经形成了一个闭环。不过需要注意的是训练可以用国产芯片不等于国产芯片已经和英伟达一样好用。LongCat-2.0 的训练用了五万卡集群数量本身就说明单卡的效率还有差距。但这个差距正在缩小——能够完整训练出万亿参数模型本身就是一个证明。对开发者的影响国产模型的开源生态在加速完善。DeepSeek、GLM-5.2、LongCat-2.0、openPangu——开源选择越来越多国产算力的门槛在降低。华为昇腾、寒武纪等国产芯片有了大模型验证案例企业采用意愿会增强编程 Agent 是当前最受关注的落地场景。LongCat-2.0 特别适配了 Claude Code说明 Agent 编程是国产模型的发力重点总结美团和华为同一天开源大模型说明国产 AI 已经从能用模型阶段进入能用国产芯片训练模型阶段。对开发者来说这意味着模型选择更多、算力成本可能更低。你试过 LongCat-2.0 或 openPangu 吗和 DeepSeek 比怎么样本文由 Zyentor智元界原创发布本文发布于 Zyentor智元界 —— AI 开发者社区原文链接https://www.zyentor.com/news/4302