装饰器原理、手写装饰器、带参装饰器、装饰器嵌套全解

博客导语装饰器底层高阶函数闭包遵循开闭原则不修改原函数代码、不修改调用方式动态扩展功能。面试必考四大形态无参、传参兼容、带参装饰器、多层嵌套同时解决函数签名丢失经典坑。一、基础无参装饰器原生手写装饰器是语法糖等价于func wrapper(func)def log_decorator(func): # 内层闭包函数 def inner(*args,**kwargs): print(函数开始执行) ret func(*args,**kwargs) # 执行原函数 print(函数执行结束) return ret return inner log_decorator def add(a,b): return ab add(1,2)二、修复函数签名丢失直接装饰后add.__name__会变成inner导致日志、异常栈错乱必须用wraps修复from functools import wraps def log_decorator(func): wraps(func) def inner(*args,**kwargs): ... return inner三、带参数装饰器三层嵌套场景装饰器需要传入自定义参数例如自定义日志前缀、超时时间需要三层函数def log_prefix(prefix): # 第一层接收装饰器参数 def outer(func): wraps(func) def inner(): print(f[{prefix}]函数执行) func() return inner return outer log_prefix(INFO) def hello(): print(hello)四、装饰器嵌套执行顺序从上到下装饰从下到上执行。外层装饰器先包裹内层执行时内层前置逻辑先运行外层后置逻辑先运行。五、生产使用场景接口权限校验、接口耗时统计、日志埋点、缓存击穿、异常统一捕获