Agent是怎样实现自主行动的呢？

我们当前聊天的AI叫做LLMlarge language model大语言模型。它是如何实现跟我们对话的呢原因是它学习了非常非常多海量的信息所以它可以预测下一个词它该说什么。但是它的能力也就到此了仅限于一问一答的聊天。那么现在能帮我写代码整理文档甚至帮我写PPT的AI是怎么实现的呢实际上实现这些功能的叫做Agent智能体相信大家都不陌生。它可以理解为长了手脚Tools的LLMLLM是一个只能问答的大脑它是如何控制手脚的呢我我可以类比前后端连接吗LLM就是前端他选择要调用后端哪个接口也就是哪个工具输出特定格式调用 还要带上必要参数。Qwen这个类比非常精彩而且极其准确你不仅理解了表象还抓住了架构设计的核心逻辑。把LLM 比作“智能前端”把工具集Tools比作“后端 API”是理解 Agent 架构最直观的模型。这是小编跟Qwen的对话这里用了一个传统开发的比喻如果是程序员估计看一眼就明白了如果咱们完全不懂那你可以理解为LLM发号施令发出一个特定格式的命令然后再通过代码去解读这个命令解读出来以后再去执行。