机器学习任务二分类的应用案例

如大家所了解的二分类是一个常见的机器学习任务有许多指标来衡量二分类模型的性能本文将从疾病预测的场景开始分别介绍二分类的基础指标和综合指标并进行对比。二分类就是把数据非此即彼地分成两类的任务‌结果只有两种可能比如判断邮件是不是垃圾 。这是机器学习里最基础的分类任务 。‌‌‌疾病预测我们以疾病预测为例子来介绍二分类的指标。疾病预测是一个二分类预测任务我们需要预测患者是否患有疾病。如下图假设一共有 100 个样本其中 90 个是正常未患病的人10 个是患病的人现在模型预测出 12 个患病的人88 个未患病的人。预测患病的人中8 人真正患病真阳性4 人并未患病假阳性。预测未患病的人中86 人未患病真阴性4 人患病假阴性。