编号类型热学领域子领域核心数学方程式/算法模型逐步推理思考的数学方程式及数字/数值参数列表时序数学方程式和时序周期变化和稳态/非稳态关联知识加工工具/机床/装备及厂商及加工工艺及各类时序流程和各类注意事项1141计算热学基于图神经网络（GNN）的芯片布局-热模型构建将芯片布局表示为图（节点：功能块/标准单元，边：连接/邻近关系），学习图结构到温度分布的映射。模型：T = GNN(A, X; θ)，A为邻接矩阵，X为节点特征（功耗、面积）。问题：给定一个芯片平面布局图，包含1000个标准单元，用GNN预测每个单元的温度。推理：1. 构建图：单元为节点，若单元相邻或连接则连边。节点特征包含功耗、面积、坐标。2. 训练GNN模型，使用10000个仿真样本。3. 模型能捕获热耦合效应：高功耗单元的邻居温度也会升