注意数据集中超过一半是增强图片主要增强方式是噪声增强具体看图数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)5627标注数量(xml文件个数)5627标注数量(txt文件个数)5627标注类别数10所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[ergou,ertongqiguan,gumoyinghua,gushiyinghua,jiamo,jixingzhongeryan,manxinghuanongxingzhongeryan,manxingzhongeryan,yiwu,zhongeryan]对应中文类别名[耳垢, 耳通气管, 鼓膜硬化, 鼓室硬化, 假膜, 急性中耳炎, 慢性化脓性中耳炎, 慢性中耳炎, 异物, 中耳炎]每个类别标注的框数ergou 框数 1891ertongqiguan 框数 39gumoyinghua 框数 99gushiyinghua 框数 66jiamo 框数 28jixingzhongeryan 框数 3264manxinghuanongxingzhongeryan 框数 1284manxingzhongeryan 框数 2916yiwu 框数 7zhongeryan 框数 90总框数9684每个类别占有图片数ergou 占有图片数 1858ertongqiguan 占有图片数 39gumoyinghua 占有图片数 99gushiyinghua 占有图片数 66jiamo 占有图片数 28jixingzhongeryan 占有图片数 1624manxinghuanongxingzhongeryan 占有图片数 174manxingzhongeryan 占有图片数 1642yiwu 占有图片数 7zhongeryan 占有图片数 90图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子