互联网和AI是不是内循环最近这段时间两家大厂的AI产品又一次被绑在社交媒体的首页全网关注的话题首页带来的流量与热搜差不多。当前AI的能力和潜力已经毋庸置疑。但是从人工智能爆火出圈开始这个行业任何的风吹草动都会带来一场自媒体盛宴。影响的人群够大关注的人自然够多。大模型厂商经过三年的发展有的选择躺平摆烂有的还在苦苦支棱有的选择饱和式投流有的选择安静做研发。虽然姿势五花八门但是挂热搜的方式出奇一致。作为互联网行业的民工不管你愿不愿意这几年都会接收很多AI的信息作为具有颠覆性的技术创新毫无疑问是现在和未来的趋势。但想从眼花缭乱的内容中真正的看清现状也不容易。AI行业的资讯信息不知道从哪刮过来的风气各种黑话术语盛行比如颠覆震惊爆火掀翻革命性产品深夜沸腾行业地震见证历史等等。所谓惊艳的提示词案例可能只是反复执行中的灵光乍现。如果你稍微向算法表达过对AI的兴趣那么这些反胃的词语在社媒上三次刷新至少可以看到两次基于过往的营销和实测对比同一时段同类型账号同样的推广话术可能就是单纯的广告刷屏靠着凭亿近人想要吸引更多的用户尝试。贴脸广告的产品也许不错但是口碑更有性价比。从三年的发展来看引发全网认同的模型和产品应该不会超过五个回头看一看行业靠着有口皆碑的效应出圈的聊聊无几。除了脑腐的营销黑话另一大特色就是岗位躺枪。模型的绘图强一点设计师没了模型的编程强一点开发者没了模型的业务强一点产品没了模型的自动化强一点运维没了模型的质检强一点测试没了。互联网行业的岗位在模型迭代中很难安稳三天。在这种叙事的逻辑中AI哪方面能力突出就等于圈外小白可以平替业内选手不亚于脑回路上开黑洞会用AI可以横竖的跨岗位模型会的等于我也会大模型真正助推的是低成本地提升效率。用更少的时间完成更多的事这是很多岗位被卷铺盖的一个因素降本不一定增效但是增效必然会降本如果业务向上持续发展对岗位的需求必然越来越多。其实AI行业真正颠覆的是三年的发展速度。大模型从最初的玩具到各行各业的效率工具令人惊讶的是进步的速度简直一天一个样稍微不注意就有种被时代甩在身后的幻觉。冷静的想一想这算不算关心则乱互联网行业的民工被全球的热搜影响人工智能行业的门槛更高圈外人只能被动震惊这两个行业天然契合。过去互联网现在人工智能组合起来绝佳。互联网是流量大模型是产品流量对于产品的描述到底准不准确可能两边都说不清楚作为用户只能带着自己的需求去尝试。任何出圈的模型都有能力独特的一面。从自己每天都用AI产品的实况来说目前还没有哪款模型能做到全方位的领先等哪天真的有模型做到通用智能可能这些词组到一起也不足以描述AGI的震撼。最后有个问题圈外人关注和讨论AI到底多不多