面试现场Plan-Execute-Replan 和 ReAct 有啥区别一个先规划再执行一个边做边想。那具体什么时候用哪个看任务复杂度吧复杂的用前者简单的用后者。行回去等通知吧——到底怎么理解两句话先记住ReAct边想边做每步单独决策走一步看一步。Plan-Execute-Replan先想清楚再动手有变化就重新规划。Plan-Execute-Replan 三个阶段Plan规划接到任务后先用 LLM 把任务拆解成一系列子任务。 比如写一份竞品分析报告会被拆成搜索竞品 → 提取特性 → 对比分析 → 生成报告。Execute执行按顺序执行每个子任务每个子任务可以调工具、调 API或者交给子 Agent 执行。Replan重新规划执行中发现原计划不合适某步失败了、环境变了就动态调整计划。一张表看清区别维度ReActPlan-Execute-Replan规划方式边想边做每步单独决策先全局规划再按规划执行灵活性高实时响应新信息中等Replan 有一定滞后适用场景动态交互、对话、网页浏览复杂多步任务、数据分析、报告生成实现难度简单Prompt 加几个示例就行稍复杂需要规划解析和异常处理真实场景到底怎么选用 ReAct 的场景“帮我查今天北京天气”——简单明确一步到位网页浏览 Agent——需要根据页面内容动态决定下一步对话 Agent——根据用户实时反应调整回复用 Plan-Execute-Replan 的场景“帮我做一份上季度销售分析报告”——需要拆解成多个步骤代码生成 Agent——先规划整体架构再逐步实现数据采集 Pipeline——有明确的执行顺序和依赖关系组合使用复杂任务可以粗粒度用 Plan-Execute-Replan 做规划每个子任务用 ReAct 细粒度执行。面试官爱问能举个例子说明什么时候用 ReAct什么时候用 Plan-Execute-Replan 吗 答简单明确的任务用 ReAct复杂多步任务用 Plan-Execute-Replan实际落地可以组合使用。实在记不住就背这句ReAct 边想边做适合动态任务Plan-Execute-Replan 先规划再执行适合复杂多步任务。实际落地可以组合使用。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】