数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):2685

标注数量(xml文件个数):2685

标注数量(txt文件个数):2685

标注类别数:7

所在仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["climbing","crawling","creeping","dog","other","standing","stooping"]

每个类别标注的框数:

climbing 框数 = 587

crawling 框数 = 429

creeping 框数 = 405

dog 框数 = 117

other 框数 = 583

standing 框数 = 140

stooping 框数 = 496

总框数:2757

使用标注工具:labelImg

图片分辨率:640x480

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:暂无

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图像预览:

红外图像人员入侵检测数据集VOC+YOLO格式2685张7类别_xml文件


红外图像人员入侵检测数据集VOC+YOLO格式2685张7类别_txt文件_02


标注例子:

红外图像人员入侵检测数据集VOC+YOLO格式2685张7类别_xml文件_03