很多同学拿到问卷数据后第一步不知道该做什么。其实最基础、也最常用的就是描述性分析和频数分析。这个案例里一共有100份样本。频数分析主要看分类变量比如性别、年龄段、使用频率。结果显示女性占59%男性占41%年龄段中18-24岁占比最高为31%使用频率方面每周使用几次的人最多占32%说明样本中有一定比例的中高频用户。描述性分析主要看量表题的均值和标准差比如界面设计吸引度、结算流程便捷度、商品页面清晰度、购物频率、购买意图等。结果显示各变量均值大多在3分左右其中界面设计吸引度和评论反馈影响均值较高说明受访者对这些维度的感知更明显促销活动激发均值相对较低后续可以重点关注。如果自己用 SPSS 做要选变量、导表格、整理文字。用 ChatSPSS 就方便很多上传数据后直接对话说“帮我做描述和频数分析”系统就能自动完成分析三线表也整理好结果的文字分析报告也能一起生成。#SPSS #描述性分析#频数分析 #问卷数据分析 #ChatSPSS #chatsrs #chatstata