大模型写的 Verilog，为什么总在最关键的地方出错？

芯片工程师用 AI 写代码这件事已经不新鲜了。很多人用下来的感受是简单的活儿它做得还行但一碰到稍微复杂的逻辑就开始出岔子。这是大模型的工作方式决定的。它给的是最可能的答案而不是正确的答案大模型本质上是一个概率机器。给它一个问题它做的事情是在训练数据里找到最相似的模式然后生成概率最高的输出。这个过程和人类的直觉很像——快流畅但不经过深度推理。心理学里有个词叫System 1 thinking就是那种不假思索、条件反射式的判断。大模型目前基本上就停留在这个层面。遇到问题直接给答案不会停下来想这个答案在当前场景下真的对吗一个初级工程师犯错通常也是因为同样的原因——靠直觉写代码而不是先把问题想清楚。