meowcat 是一个开源的 AI Agent 框架。和其他 Agent 框架不太一样的地方是——它不是给 LLM 接工具、串 workflow 那条路线而是用猫的生物神经系统当蓝图来设计的。核心想法很简单一个 Agent 应该像生物一样有感知、有记忆、有安全意识、能自我进化。所以框架里定义了 20 个器官对应猫神经系统的不同部位 几个关键的• Cerebrum大脑— 深度推理你接自己的 LLM• Cerebellum小脑— 快速响应所有输出的唯一出口• Amygdala杏仁核— 安全旁路检测到危险时跳过大脑直接处理• Hippocampus海马体— 记忆存储用的是实体图谱而不是向量库• Cortex皮层— 从经验里蒸馏世界观L0→L3 认知管线• PinealGland松果体— 把草稿纸上的碎片蒸馏成洞察更新到看板上每个器官都是插座你自己提供插头实现。LLM、记忆系统、安全检查——全都可替换。 通信也按神经信号来设计的四层Path器官间原子信号→ Chain序列回滚→ Loop闭环事件驱动→ LoopSequence编排 两个闭环挺有意思的• 内环 — 猫自己的房间里看板身份卡→ 行动 → 写草稿纸 → 松果体蒸馏 → 更新自己的三观• 外环 — 猫舍公共区域蒸馏出的洞察投到共享知识池其他猫也能读到互相学习 Colony猫舍是多猫容器可以养多只猫之间通信、共享知识、自然形成角色分工。⚡ 核心零 I/Opip install meowcat 就能跑Python 3.10只依赖 pydantic anyio。想法就是——人人都能有属于自己的 Agent不是用别人的 workflow 模板拼出来的那种而是自己定义器官、自己接线、自己决定它怎么进化的。目前还在迭代中欢迎 star、提 issue、一起玩。⚡ GitHub:https://github.com/qyiun666/meowcat