CANN/pypto向下取整除法操作

# pypto.floor_div【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT√Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√功能说明将 self 的每个元素除以 other 中对应位置的元素并向下取整计算公式如下$$ res_i floor(\frac{input_{i}}{other_{i}}) $$函数原型def floor_div(input: Tensor, other: Union[Tensor, int]) - Tensor参数说明参数名输入/输出说明input输入源操作数。支持的类型为Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_INT32。不支持空TensorShape仅支持1-4维并支持按照单个维度广播到相同形状Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。other输入源操作数。支持的类型为 Tensor。Tensor支持的数据类型为DT_INT32。不支持空TensorShape仅支持1-4维并支持按照单个维度广播到相同形状Shape Size不大于2147483647即INT32_MAX。返回值说明返回输出TensorTensor的数据类型和input、other相同Shape为input和other广播后大小。约束说明input 和 other 数据类型应该相同。只支持单轴广播。调用示例TileShape设置示例调用该operation接口前应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。TileShape维度应和输出一致。如非广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, n]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1]则m1, n1分别用于切分m, n轴。广播场景输入input shape为[m, n]other为[m, 1]输出为[m, n]TileShape设置为[m1, n1]则m1, n1分别用于切分m, n轴。pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)接口调用示例a pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT32) b pypto.tensor([1, 3], pypto.DT_INT32) out pypto.floor_div(a, b)结果示例如下输入数据a: [[2 4 6]] 输入数据b: [[4 2 5]] 输出数据out: [[0 2 1]]【免费下载链接】pyptoPyPTO发音: pai p-t-oParallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考