Mac用户福利：用Open-AutoGLM和MLX框架，免费运行手机AI助理

Mac用户福利用Open-AutoGLM和MLX框架免费运行手机AI助理1. 项目介绍1.1 什么是Open-AutoGLMOpen-AutoGLM是智谱AI开源的一款手机端AI智能助理框架。它能通过自然语言指令控制你的安卓手机自动完成各种操作任务。想象一下你只需要说打开小红书搜索美食它就能自动帮你完成整个操作流程。1.2 为什么Mac用户特别适合对于Mac用户尤其是Apple Silicon芯片的Mac这个方案有独特优势本地运行数据不会上传云端保护隐私免费使用不像云端API需要按使用量付费性能优化专为Apple Silicon优化的MLX框架远程控制可以通过WiFi控制手机无需数据线2. 准备工作2.1 硬件与环境要求Mac电脑建议M1/M2芯片16GB内存以上安卓手机Android 7.0及以上版本Python环境Python 3.10ADB工具用于连接和控制手机2.2 安装必要工具2.2.1 安装ADB工具# 使用Homebrew安装ADB brew install android-platform-tools # 验证安装 adb version2.2.2 配置手机在手机上开启开发者模式设置→关于手机→连续点击版本号开启USB调试设置→开发者选项→USB调试安装ADB Keyboard输入法用于文本输入3. 部署Open-AutoGLM3.1 下载项目代码git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM3.2 安装依赖pip install -r requirements.txt pip install -e .3.3 下载模型# 使用HuggingFace CLI下载模型 pip install -U huggingface_hub[cli] huggingface-cli download --resume-download zai-org/AutoGLM-Phone-9B --local-dir ./models/AutoGLM-Phone-9B4. 连接手机4.1 USB连接方式# 连接手机 adb devices # 应该能看到你的设备ID4.2 WiFi连接方式可选# 先用USB连接开启TCP/IP模式 adb tcpip 5555 # 断开USB通过WiFi连接 adb connect 192.168.x.x:55555. 运行AI助理5.1 基本使用python main.py \ --device-id 你的设备ID \ --model ./models/AutoGLM-Phone-9B \ 打开抖音搜索Python教程5.2 常用命令示例社交应用打开微信给张三发消息说晚上7点吃饭购物应用打开淘宝搜索无线耳机按销量排序视频应用打开B站搜索机器学习教程音乐应用打开网易云音乐播放周杰伦的歌6. 进阶功能6.1 使用MLX加速Apple Silicon专属pip install mlx githttps://github.com/Blaizzy/mlx-vlm.gitmain python main.py --local --model ./models/AutoGLM-Phone-9B 你的指令6.2 4-bit量化节省内存# 转换量化模型 python -m mlx_vlm.convert \ --hf-path ./models/AutoGLM-Phone-9B \ -q \ --q-bits 4 \ --mlx-path ./autoglm-9b-4bit # 使用量化模型 python main.py --local --model ./autoglm-9b-4bit 你的指令7. 常见问题解决7.1 设备连接问题确保USB调试已开启尝试adb kill-server adb start-server检查数据线是否支持数据传输7.2 模型加载问题确保下载的模型完整检查磁盘空间是否足够尝试重新下载模型7.3 性能优化建议使用4-bit量化模型节省内存关闭不必要的后台应用保持手机和电脑的电量充足8. 总结通过Open-AutoGLM和MLX框架Mac用户可以免费获得一个强大的手机AI助理。这个方案不仅隐私安全而且充分利用了Apple Silicon芯片的性能优势。无论是日常使用还是开发测试都能大大提高效率。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。